IDC最新发布的Global DataSphere 2023显示，中国数据量规模将从2022的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，年均增长速度CAGR达到26.3%，为全球第一。政府、媒体、专业服务、零售、医疗、金融为主要分布领域，他们拥有更多的数据，同样也带来更大的存储治理和分析管理压力，这也为数据管理服务创造更多机会以激活数据来挖掘商业和社会价值。
《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策持续加码数据服务市场，“数据要素”概念逐渐成形，不同于传统数据和信息化服务，数据要素强调对数据信息的价值开发、产业赋能和流通利用。在此背景下，为加强数据要素供给和创新，需要数据云作为数字经济发展的底座，“上云”变成“云上”，成为价值挖掘的沃土。
IDC定义下的数据云是基于云的数据技术体系架构，提供安全、全周期、统一、智能、弹性的数据要素采集、管理、分析、流通、价值提升服务，打造底层统一的技术栈，融合数据中台与业务中台能力，上层实现数据的快速流通和产品一键部署。数据云的主要优势包括提供既有基础工具、专家经验、松耦合化组件、简易开发能力、可预见性、生态支持。
同时，IDC发布数据云行业应用发展地图V1.0——模型走向标准化、产品化。模型即服务Model as a Service成为主要产品落地趋势，厂商依托丰富的行业专家经验，将能力沉淀为各领域底层能力，形成通用数据模型库、场景模型库和算法库，实现数据服务标准化、智能化、产品化，推动更广范围和更深层次的落地，未来供应链、农业、工业质检、应急指挥、能源将拥有更大市场潜力。
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