人工智能开启创新发展新时代
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式。人类将不再满足于肌肉力量的突破与超越，而是致力于大脑智慧的拓展与延伸，以创意和创新的力量，取代传统发展模式，进而实现“指数级增长、数字化进步和组合式创新”。
自工业革命开始，人类社会进入现代发展阶段。与传统社会相比，技术创新已经成为现代社会不可或缺的生产因素。当前，以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，表现出与传统技术经济范式显著不同的特征。如何抓住新技术革命的机遇，是创新发展研究的重要议题。
传统时代的创新发展
随着传统工业技术的式微，人类社会开始面临严峻挑战。工业时代的经济增长很大程度上依赖于对自然资源的开发和使用，更高的产出意味着更多的能源消耗和更严重的环境污染，20世纪70年代的石油危机加重了人们对工业社会的质疑。在社会财富总量增加的同时，也产生了更加不均的财富分配和更大的社会分化，社会矛盾愈演愈烈。严重的环境污染、逐渐停滞的经济增长、居高不下的失业率和通货膨胀引发了人们对工业社会技术经济范式的广泛批评。工业革命带来的增长动力似乎已经消耗殆尽，第四次经济长波开始进入下降期，人类社会急需新的技术和增长引擎。
信息时代的创新发展及其优势
20世纪70—80年代兴起的信息技术革命，全面而深刻地改变了传统生产方式、企业组织形式、产业分工格局、人类生活方式和社会交往方式，推动人类社会进入一个新的历史纪元。信息技术颠覆了工业时代的经济模式，企业理念、组织架构、雇佣关系都发生了巨大改变，给“旧经济模式”带来了巨大挑战。在信息社会，提升国际竞争力的关键是将自然资源禀赋转变为创造性资源禀赋，特别是知识和人力资本的存量。
信息技术革命创造了“新经济”和“股市繁荣”，特别是在互联网繁荣期，股东价值最大化主导了企业的经营理念，大量上市公司将其利润用于股票回购刺激股价，而不是投入研发。到了20世纪末，信息技术产业市场逐渐饱和、技术创新和突破愈发困难。从经济周期来看，早期信息技术和产业作为第五次经济长波的核心驱动力已显露出疲态，也标志着本次长波进入下降期。经历了巨大的代价和深刻反思之后，人们渴望出现新的重大技术创新浪潮，带领全球经济走向新的繁荣。
人工智能时代的创新发展
前几次工业革命分别实现了机械化、电气化和信息化，由人工智能等技术驱动的新产业革命将实现智能化。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的代表性技术和通用性技术，具有广泛渗透性，会对人类科技、经济和社会发展产生革命性影响。
第一，人工智能时代正在到来
“人工智能”一词首次出现于1956年达特茅斯学院会议讨论会上，探究机器在哪些方面能够模仿人的智能。相较于传统的信息技术，人工智能的突破点在于获得了自我学习的能力。纵观人类技术变迁史，人工智能之前的技术创新主要是替代人的体力，而人工智能技术开始替代人类的智力，因此人工智能是人类历史上具有里程碑意义的技术创新。
最为重要的是，人工智能技术拥有自我学习、自我进步的能力，可以通过学习而不断升级，是一种新的、正在不断发展进步的生产力。因此，这一变革将不仅仅是单纯的科技或者经济意义上的变革，也将对人们的思想观念、生活方式、社会结构、人文心理甚至国家治理产生广泛而深刻的影响。
第二，人工智能对创新发展的影响
一是从人工智能对企业创新发展影响的角度来看：
首先，数据成为新的生产要素。人工智能技术的进步以大数据为依托，大数据集不仅是人工智能进行训练和完善的关键，更是企业进行判断和决策的重要依据。
其次，人工智能对创新模式的变革。创新是知识的拓展和重新组合，人类的知识边界将因为人工智能的应用而被不断放大。
最后，人工智能对生产效率的提升。对于当前产业中高重复性、可编码性的工作，人工智能具有明显的技术优势。
二是从人工智能对产业创新发展影响的角度来看：
一方面，实现智能化生产与服务。人工智能通过整合硬件、软件、数据、网络、感应器等技术，实时采集生产服务过程中产生的海量数据，进行智能分析和决策优化，实现个性化设计、柔性化制造、网络化生产，从而促进产业创新发展。
另一方面，创造新的经济业态和新兴产业。人工智能的核心技术可归纳为机器学习、计算机视觉、自然语言处理、生物识别技术、人机交互技术、机器人技术、知识图谱技术和VR/AR/MR八大类技术，不同属性核心技术构成相应技术集群，形成分别以识别、交互和执行为主题的技术和新兴业态。
人工智能带来的变革与价值
第一，人工智能对就业带来的挑战
人工智能在大大提高生产效率的同时，也对社会就业产生冲击。传统劳动力的知识储备和技能结构是在工业时代和早期信息技术时代形成的，无法满足人工智能时代发展的要求。尤其是智能技术与各个行业深度融合后，各行业能够使用智能设备代替人类完成重复机械的工作。
人工智能的大范围应用将导致就业市场出现两极分化趋势：新兴技术领域将新增大量的高技能劳动需求，如工业机器人、物联网、大数据、增材制造等领域将迎来发展机遇，与此相关的研发、设计和维护等专业技能人才需求增长显著，认知性和创造性强的高收入工作机会不断增加，但是常规性和重复性的中等收入工作机会将减少，出现“高技能—高收入”和“低技能—低收入”两个极端。
第二，人工智能对社会治理的挑战
人工智能技术作为一种新的技术手段，正日渐嵌入治理体系，推动社会治理朝着智能化、人性化和精准化方向转型。人工智能在治理方面的应用，实际上就是借助大数据和智能算法的力量，将复杂社会问题的分析与解决加以优化。
作为一种治理工具，人工智能技术的嵌入能够极大提升社会治理的精准化和智能化水平，但技术本身的不确定性也会影响治理效果。
积极应对人工智能带来的挑战
人工智能等新技术开启了新的技术范式，为后发国家的创新追赶提供了机会窗口，但是成功追赶还需要根据新范式要求在各个方面做出合理调整，这对一个国家的创新治理能力提出挑战。未来的创新发展政策需要在以下方面不断努力。
加强新兴产业技术创新
与人工智能相关的技术大都处于科学知识突飞猛进的领域，是最有希望带来技术革命与产业变革的领域。需要加强新兴产业和未来产业领域的技术创新，加大基础研究力度，从源头上实现重大突破。
构建与新范式相匹配的制度
新技术经济范式构建既需要企业、高校、科研机构等创新主体之间的多样性联系，形成与新技术体系的动态匹配，也需要政府转变职能，吸引广大利益相关者参与到社会治理中。为此需要大力破除传统范式中的体制机制与制度障碍，如改变对新兴技术的支持和管制方式、改变传统的产业政策方式、探索与新技术相适应的创新政策等，主动塑造新的制度环境。
加强各类主体能力建设
改革教育与培训的目标、方法、内容与手段，引导教育机构与新型组织保持协调，提升劳动者技能。鼓励新兴创新主体发展，鼓励多样性研究，提升经济系统内部颠覆性创新的数量和质量。将技术发展与生产网络和生活质量的改善联系起来，让公众享受新技术的成果。加强政策制定者的学习能力，各种政策安排应根据技术创新与产业变革不断调整。
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