HPE为Cyfronet AGH打造Helios超级计算机！
全新超算系统Helios拥有较前代产品更高的性能和能源效率，将在天文学、医学和气候保护领域推进由人工智能驱动的科学研究。
近日，HPE宣布将为克拉科夫AGH大学（the AGH University of Krakow）的学术计算机中心Cyfronet建造一台新的超级计算机——Helios。作为Cyfronet的第五代超级计算机，Helios建成后将成为波兰最快的超算系统，理论峰值性能可达35 petaflops，比Cyfronet之前的系统快四倍多。此外，Helios的人工智能峰值性能也达到了惊人的1.8 exaflops，使研究人员能够充分利用人工智能的力量，推进由人工智能驱动的科学研究和商业创新。
Helios系统基于HPE Cray EX超级计算机打造，依功能进行了分区，由三部分组成：其一专用于传统计算科学研究；其二采用NVIDIA GPU打造 ，将用于支持人工智能应用和由人工智能驱动的研究；第三部分则会用于支持涉及大数据处理的交互式工作负载。
具体来看，Helios的三个分区针对不同类型的工作负载，能够同时面向研究机构和商业客户提供服务：
HPE Cray Supercomputing EX+CPU分区：配备多达75264个“Zen 4”核心的第4代AMD EPYC™处理器，更兼200TB DDR5内存。该分区适用于建模和模拟工作负载，例如：用于风力涡轮机和螺旋桨的流体动力学研究、车祸模拟测试、质子治疗中的束流模拟等。 HPE Cray Supercomputing EX+GPU分区：配备440个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片，适用于材料工程、固态物理、药物发现和大规模AI训练（例如生成式AI）中的图像密集型计算机模拟。 HPE Cray Supercomputing XD665+“INT”分区，配备24个NVIDIA H100 Tensor Core GPU，并添加了高速NVMe本地存储，专门用于大数据交互工作、人工智能模型调优，以及运行使用人工智能进行推理的应用程序。
Helios采用HPE Slingshot以太网结构，确保超算系统的所有组件均实现互连。HPE Slingshot能提供200 Gbps/s的专用高性能网络，可满足数据密集型工作负载对更高速度和拥塞控制的需求，从而增强整个超算系统的性能。此外，Helios还添加了基于HPE Cray ClusterStor E1000存储系统构建的Lustre文件系统存储，总存储空间达17.5PB 。
性能飞升的同时，更优的能源效率是Helios的另一大亮点。HPE Cray EX超级计算机采用的直接液体冷却 (DLC)技术可充分满足其节能需求。该技术应用于Helios后可有效冷却系统，同时降低计算密集型应用的能耗。
Helios超级计算机的建成对Cyfronet来说意义深远，能够满足其不断增长的计算需求，未来将向波兰的公共和私人组织开放使用，其中包括研究机构、市政当局和医院等组织，以加速科学研究和创造商业价值。
HPE高级副总裁，HPC&AI基础设施解决方案总经理Trish Damkroger表示：“超级计算机已成为发展人工智能的首选平台，可有效支持大规模模型训练。借助新的Helios系统，学术计算机中心Cyfronet的并行处理计算能力和专用端到端能力显著提升，从而能够大规模地支持用户的研究工作。HPE很高兴能够帮助Cyfronet完成其使命，并期待其在科学领域取得更大进展。”
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